AIを使ったクライアントの課題解決のための思考の拡散と収縮について

目次

拡散と収縮するプロセス

🔄 拡散と収縮の思考プロセス

情報の発散と収束を繰り返し、クライアント向け資料へ昇華させる

🌟 拡散
💭
アイデア・情報の発散
思いついたことを自由に書き出す。構造化せず、とにかく情報を集める段階。
Notion メモアプリ ChatGPT 直接入力
🎯 収縮
🔍
情報の整理・要約
生成AIに散らばった情報をまとめてもらう。検索キーワードの提案も受ける。
ChatGPT要約 Claude整理 検索提案
🌟 拡散
🔬
深掘りリサーチ
提案されたキーワードで深く調査。多角的な視点から情報を収集。
Deep Research 専門文献 事例調査
🎯 収縮
📊
視覚化・資料作成
調査結果をインフォグラフィックやスライドに落とし込む。構造化された形に。
NotebookLM インフォグラフィック スライド資料
🌟 拡散
✍️
手書きレビュー・追記
PDFを見ながら気づきを書き込む。アナログの良さで新たな視点を加える。
PDF注釈 GoodNotes 手書きメモ
🎯 収縮
最終資料への反映
手書きメモを自動でデジタル資料に反映。完成度の高いクライアント向け資料に。
※ 理想:書き込んだメモが自動反映される仕組み
OCR + AI編集 自動統合 バージョン管理
🎉 クライアント面談可能レベルの資料完成

拡散と収縮を繰り返すことで、思考が深まり、実用的な成果物へと進化

拡散フェーズ:情報を広げる・増やす
収縮フェーズ:情報を絞る・まとめる

課題

DeepResearchにおいて、意図しない課題や対処法を提示される場合がある。

⇒それはそれとして手段としておいておく、または別の自分の中の結論として当てはまるソースをNotebookLMを入れ替える。

逆を言えば、AIに完全任せになると知らず知らずに現状に合わない資料作成に突き進む可能性がかなり残っているので人間はクライアントに合うように、質問や課題の提起、対処法のソース入れ替えなどをしていく必要があります。

{編集後記}

昨日の

  • トレーニング:2時間ラン 左足土踏まず水ぶくれしたので、ひとまず靴下をランニング用途に変えてみました
  • 夕飯:ぶりの照焼
  • 昼飯:豚肉とレタス、きのこのぽんず2:みりん1の炒め物

 

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